01PREP
存档样本门控
评估历史 FFPE 组织状态与细胞核完整性，围绕病理库已有患者历史制定精准纳入方案。
FFPE 质控 · 游离核制备
✦ 01 / 连续工作流
连续的细胞级证据链
元之生命将病理存档、同细胞多组学与演化算法有机连接，让每个课题都能从样本已有的历史记录中直接提取高质量洞见。
PHILOSOPHY研究路径，
研究路径，
而非黑箱分析
从真实生物学问题反向设计，确保每个细胞都可追溯。
平台围绕决定肿瘤演化研究能否形成可靠结论的关键环节构建：标本前处理与质量门控、单细胞原位高通量建库、同细胞双重组学直接配对，以及兼顾克隆系统发生树与表型状态的深度生物信息解读。
CONTINUOUS WORKFLOW
元之生命连续全流程
每个模块既可作为独立服务介入研究，组合起来更能形成一条不丢失细胞身份的证据路径，贯穿实验、测序与临床机制推导。
02DNA
高通量克隆解析
基于 Arc-well 原创技术，从传统流程易漏检的存档样本中产出全基因组高分辨率 CNA。
ARC-WELL · 拷贝数测序
03DUAL
同细胞双组学
借助 wellDR-seq 在同一个物理微孔中同步测定 DNA+RNA，锁定每个亚克隆的功能表达。
WELLDR-SEQ · 联合共测
04INSIGHT
演化树深度推导
交付发表级生物信息图谱，清晰还原肿瘤演化起源、转移扩散路径与耐药克隆富集。
ARCELL INSIGHT · 自动化报告
STEP 01定义核心科学假说
明确是探讨肿瘤早期起源、原发至转移/复发演化、化疗/靶向耐药克隆筛选，还是基因型—转录表型剂量调控。
STEP 02匹配最佳证据模态
根据队列标本特点，选择 Arc-well（回顾性大队列低成本 CNA 分析）或 wellDR-seq（机制解释级同细胞双组学）。
STEP 03先行 6~8 周快速 Pilot 验证
小规模试跑 3~5 例代表性标本，根据严格质控反馈（GO / HOLD / STOP）再决定大队列推进策略，最大化降低研发风险。